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구글 338

【염상】구글 사원, 금기에 언급「여성은 엔지니어에 맞지 않은데도 회사는 남녀반반을 목표로 해서 우습다」

【염상】구글 사원, 금기에 언급「여성은 엔지니어에 맞지 않은데도 회사는 남녀반반을 목표로 해서 우습다」 어떤 남성 엔지니어가 「여성은 코딩에 적합하고 있지 않기 때문에 억지로 반반으로 하면 않는다」라고 주장하는「Google’s Ideological Echo Chamber」(Google의 사상적 에코 쳄버)라고 하는 타이틀의 문서를 사내에서 공개했습니다. 이것에 대해서 복수의 종업원이 공개 트윗한 것이기 때문에 미국 Motherboard가 기사로 해서 소동이 외부에 넓어지고, 이것을 쓰고 있는 지금, 그 전문이 미국 Gizmodo에서 읽을 수 있게 되고 있습니다. 「여성은 엔지니어에게 적합하지 않는데, Google이 다이버 시티를 중시하는 나머지 평등하게 취급하려고, 이것은 Google을 위해서도 안된다...

구글 2017.08.07

크래쉬하기 쉬운 Android앱은 Google Play에서 랭크 격하 처분으로!

크래쉬하기 쉬운 Android앱은 Google Play에서 랭크 격하 처분으로! 구글은 소문난 좋은 앱을 Google Play에서 유저가 찾기 쉽게 하기 위해서, 소문난 나쁜 앱을 검색 랭킹부터 격하시킬 방침을 채용하고 있습니다. 최신의 대책은 새로운 알고리즘을 사용한 것으로, 「크래쉬 회수가 많은 앱」 「유저 평가가 낮은 앱」등 요소가 자동 판별되어, Google Play의 랭킹이나 Google의 검색 결과로 상위에 표시되기 어려워집니다. Google은 「Android Excellence」라고 하는 새로운 프로그램을 개발해서 Google이 「좋은 앱」이라고 판정했을 경우에는 Google Play가 보기 쉬운 장소에 배치하거나, 기계학습을 사용할 필요이상의 권한을 요구하는 「나쁜 앱」을 판별하고, 좋은 ..

구글 2017.08.04

기계학습을 활용해 프로와 같은 사진 리터치 가공을 스마트폰에서도 처리할 수 있는 기술을 MIT·Google 연구자가 발표

기계학습을 활용해 프로와 같은 사진 리터치 가공을 스마트폰에서도 처리할 수 있는 기술을 MIT·Google 연구자가 발표 스마트폰으로 촬영한 사진을 SNS등에 투고할 때에, 가벼운 리터치를 하는 것은 지극히 일반적입니다. 그러나, 스마트폰 성능의 제한도 있어, 할 수 있는 작업은 한정되어 있습니다. MIT와 Google의 연구자가, SIGGRAPH 2017에서 기계학습을 사용해서 이미지편집의 프로 같은 리터치를 스마트폰으로 거의 실시간으로 실시할 수 있는 시스템을 발표했습니다. MIT와 Google의 연구자가 개발한 기계학습 시스템을 사용해서 스마트폰이라도 이미지 리터치 가공을 간단히 처리하는 기술의 개략은 이하 무비로 해설되고 있습니다. Deep Bilateral Learning for Real-Tim..

구글 2017.08.04

구글,「핵 융합 발전」 분야에 참여!

구글,「핵 융합 발전」 분야에 참여! Google Research가 미국 주요한 핵 융합 기술개발 기업과 서로 손을 잡고, 핵 융합 발전의 실현을 향해서 연구를 진척시키고 있습니다. Google이 핵 융합 개발에 참여한 것으로, 핵 융합에서 발생하는 플라즈마를 제어하기 위한 새로운 알고리즘도 완성되는등, 성과를 내고 있습니다. 핵 융합 발전이란, 우라늄 등의 「핵분열」반응을 이용하는 원자력반전과 다르고, 바닷물안에 무진장하게 존재하는 수소를 헬륨에 바꾸는 「핵융합」반응을 이용한 에너지원입니다. Google의 핵 융합 발전에 관한 페이지에 의하면, 핵 융합은 이하와 같은 이점을 가지고 있는 것. 1. 자원이 풍부해서 편재하지 않는다2. 안정공급이 가능3. 폭발하지 않는다4. 폭주하지 않는다5. 화로마음용융..

구글 2017.07.27

「Google Chrome 60」정식판 릴리즈, MacBook Pro「Touch Bar」를 서포트해 취약성 40건을 수정

「Google Chrome 60」정식판 릴리즈, MacBook Pro 「Touch Bar」를 서포트해 취약성 40건을 수정 Google이 웹 브라우저·Google Chrome의 최신 안정판「60.0.3112.78」을 릴리스했습니다. Mac판에서는 신형 「MacBook Pro」에 탑재된 새로운 인터페이스「Touch Bar」를 서포트한 것 이외에, 40건의 취약성 수정이 행하여지고 있습니다.

구글 2017.07.26

차기「Android O」마지막 개발자 프리뷰「DP4」공개, 이것으로 이제 정식판 릴리스를 기다릴뿐!

차기 「Android O」마지막 개발자 프리뷰 「DP4」공개, 이것으로 이제 정식판 릴리스를 기다릴뿐! 차기Android OS 「Android O」 최후가 되는 개발자 프리뷰판 「Developer Preview 4(DP4)」를 Google이 릴리즈했습니다. 예정대로 최종 프리뷰 공개에 의해, 다음은 정식판 Android O의 등장을 기다리는 것 뿐이라고 하는 상태가 되었습니다. DP4 다운로드는 이하 사이트에서 가능.대응하는 단말은, Pixel, Pixel XL, Pixle C, Nexus 6P, Nexus 5X, Nexus Player, Android 에뮬레이터가 되고 있습니다. 그리고, Android 베타판 프로그램에 참가하고 있는 단말의 경우, 몇일이내에 전송되는 자동 OTA에 의한 시스템 업데이트..

구글 2017.07.25

구글 스트리트뷰가 드디어 우주 진출, 자택에서 국제 우주스테이션(ISS)을 탐색가능함!

구글 스트리트뷰가 드디어 우주 진출, 자택에서 국제 우주스테이션(ISS)을 탐색가능함! Google스트리트뷰는 온세계 도시부나 도로뿐만 아니라, 공항·역·박물관·상업시설내부, 바다 속 등, 지구상의 모든 장소를 망라하고 있습니다. 그런 Google스트리트뷰가 국제우주스테이션(ISS)에 진출하고, 집에 앉은 채로 우주까지 갈 수 있게 되었습니다. Google에 협력해서 이 사진을 촬영한 사람은, 유럽 우주기관(ESA)의 우주 비행사인 Thomas Pesquet씨.Thomas Pesquet씨는 2017년 초두부터 반년간에 걸쳐 ISS에 체류하고, 6월에 지구에 귀환하고 있습니다. 체류중에 ISS의 각지역이 사람이 없어지는 시간을 적당히 가늠하고, 스트리트뷰를 위한 사진을 촬영했다고 합니다. 실제로 Thoma..

구글 2017.07.21

Gmail·Google캘린더와 제휴해서 중소기업의 인사를 효율화하는「Google Hire」서비스 개시!

Gmail·Google캘린더와 제휴해서 중소기업의 인사를 효율화하는 「Google Hire」서비스 개시! 구글이 전부터 준비를 진척시키고 있었던 구인 서비스 「Hire」를 정식으로 시작했습니다. Hire에서는 채용자가 Gmail이나 Google캘린더로 이력서나 면접 스케쥴을 동기·관리할 수 있기 위해, 채용에 관한 업무를 절처하게 효율화할 수 있습니다. Hire는 종업원수 1000명미만인 중소기업을 대상으로 한 서비스입니다. 기업이 인재를 획득하기 위해서 걸리는 비용은, 응모자를 접수해서 면접을 설정하고, 평가해서 실제로 채용할때 까지 평균 52일, 평균 4000달러 (약450만원) 걸린다고 하는 조사도 있는 것부터, 인사 비용을 절감하고 싶다라고 하는 중소기업에 적합하게, 채용 활동을 효율화하는 것이 ..

구글 2017.07.19

저「구글 글라스」가 2년의 침묵을 깨서 판매 확대를 발표!

저「구글 글라스」가 2년의 침묵을 깨서 판매 확대를 발표! Google Glass를 조기도입하기 위한 「글라스 익스플로러 프로그램」이 정식으로 종료하고 나서 벌써 2년반이 경과하고, Google Glass는 이대로 환상의 단말로서 기억의 저편에 사라지는 것이 아닐까라고 생각하고 있었던 사람도 많을 것. 그러나, Google Glass는 새로운 형식으로 되살아나려고 하고 있는 것이 밝혀지고 있습니다. 부활의 징후는, 3년이상 아무 소식도 없었던 MyGlass어플리케이션에 업데이트가 전송된 것이었습니다. 게다가, Glass Explorer Edition에 적합하게 펌웨어 업데이트도 등장했습니다. 그 후, 구Google X에서 현재는 Google로부터 분리한 X의 프로젝트 리더인 제이 코타리씨가, 블로그 안에..

구글 2017.07.19

구글이 딥러닝을 사용해서 프로 수준의 사진을 자동생성할 수 있는「버추얼 포토그래퍼」를 개발

구글이 딥러닝을 사용해서 프로 수준의 사진을 자동생성할 수 있는 「버추얼 포토그래퍼」를 개발 기계학습은 많은 분야에서 활용되고 있어, 「이미지내의 오브젝트를 정확하게 인식할 수 있을 것인가 아닌가」나 「어떤 언어로부터 다른 언어로 번역할 때에 적절하게 실시할 수 있을 것인가」등, 「이것은 맞다」 「이것은 틀림」이라고 대답이 분명히 존재하는 태스크에 있어서 특히 도움이 됩니다. 한쪽에서, 객관적인 평가를 얻을 수 있기 어려울 경우, 예를 들면 「사진이 아름다울 것인가 아닌가」등 주관적인 개념에 근거하는 것에는 활용이 어려우면 생각되어 왔습니다. 그러나, Google이 딥 닝을 이용해서 예술적인 컨텐츠를 작성하기 위한 실험적인 시스템을 구축하는 것에 성공하고 있습니다.

구글 2017.07.14
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