메이저리그가 AWS 기계학습 기술을 이용해서 시합중의 다양한 정보를 실시간 방송에 반영하기로

메이저리그가 AWS 기계학습 기술을 이용해서 시합중의 다양한 정보를 실시간 방송에 반영하기로

미국 메이저리그(MLB)가 Amazon Web Services(AWS)와 제휴를 하고, 기계학습 기술을 이용해서 세이버매트릭스 분석 정보 등을 실시간으로 TV방송이나 인터넷에 통합하는 것을 발표했습니다.

MLB는 선수나 공의 움직임을 분석하는 기술·스탯캐스트로 이미 AWS와 협력 관계를 맺었습니다만, 이번 더욱 관계를 확장하고, 인터렉티브한 사용자 체험을 만들어 내는 새기술을 메이저리그 시합이 실시되는 구장 30군데에 넓힐 예정입니다. TV나 공식 사이트 MLB.com이나 앱 「MLB At Bat」에도, 더욱 자세한 통계 데이터가 통합되게 됩니다.

새기술 하나가 「실시간 투수 히트 맵」. 투수가 특정한 상황에서 어떤 피칭을 할 것인가, 구장별·시간별·날씨별로 성적 정보를 정리한 뒤에서, 그 다음에 어떠한 공을 던져 넣을지 예상까지 표시할 수도 있는 전망입니다.

MLB에서는, 포스트 시즌이 시작되는 2018년10월에는 최초의 통계 정보 제공을 시작하고 싶다고 주장했습니다.